AI 10 篇
按时间排列的实战拆解：架构与中间件、AI 落地、技术与业务之间。
- 生成不再是瓶颈，验证才是
Thoughtworks 在 2026 年上半年的工程报告里把话说明白了：代码生成不再是瓶颈，验证才是。这篇讲这个判断在数据上怎么站住，以及它在一次真实改造里具体长成什么样——验证税要交给谁、什么时候交。
- MCP 进了标准，也进了漏洞清单
2026 年 MCP 规范走到了 2026-07-28 版，同期公开披露的 MCP 服务器漏洞已有二十多个。这篇说清规范改了什么、漏洞集中在哪几类，以及企业内部接入前该做完的四项检查。
- 大模型选型之后：网关成了必选项
2026 年企业接大模型，问题已经不再是「选哪家模型」，而是「谁来统一管路由、额度、失败转移和计量」。这篇整理网关这一层的分工、几家项目的实际进度，以及接进去时要先定的三件事。
- Agent 上生产线：一半公司已跨过，卡在哪
用查得到定义和样本的公开数据说清 2026 年企业 Agent 落地的真实进度：多少比例的公司已经上线、最常见的失败原因是什么、以及那些流传很广的「失败率」数字各自量的是什么。
- ChatGPT 能做什么：一个程序员的实测记录
先用 ChatGPT 解释生成式 AI，再拿它试三件具体的事：生成 PDF、生成表格图片、聊程序员创业。
